（图片来源：伦敦大学城市学院）
在ICS主任Muttukrishnan Rajarajan教授指导下，博士生Subhajit Bandopadhyay参与了此项合作研究以开发SIUV，即一种基于使用控制（Usage Control，UCON）和可验证凭据（Verifiable Credentials，VCs）的状态化智能汽车身份和访问管理（IAM）系统。
SIUV出自Subhajit的研究论文，由Rajarajan教授、Ali Hariri（华为慕尼黑研究中心和特伦托大学）、Athanasios Rizos博士（华为慕尼黑研究中心）、Theo Dimitrakos博士（华为慕尼黑研究中心和肯特大学）和Bruno Crispo教授（特伦托大学）合著。
近几十年来，不断的创新已将机动车辆转变为车轮上的数字系统。无人驾驶汽车又称智能汽车，已经发展成为安全关键和网络物理系统，越来越容易受到网络漏洞的影响。
SIUV利用使用控制策略，根据驾驶员或应用程序的凭据或声明向其授予权限（例如部署安全气囊或限速控制），然后使用该权限来决定是通过还是拒绝访问车载资源。
（图片来源：伦敦大学城市学院）
SIUV还持续监控主题声明、资源属性和环境条件（例如时间或位置），以便在发生更改时，系统可以重新评估策略、提供更新或相应地撤销已发布权限和使用决策。
以Alice为例。为方便在伦敦市区开车，Alice在一家汽车租赁公司租了一辆汽车，时长为48小时。然后，汽车租赁公司会根据与Alice的协议定义策略，并通过SIUV提供这些信息。
Alice短暂地访问了剑桥，并认为汽车租赁公司不会意识到。但当Alice离开伦敦市区时，汽车发出地理限制警告并建议Alice改道留在伦敦市区内。
