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产业化前提 智能驾驶要向更安全和更自由发展 | 泰达-数智论坛

   2022-09-13 中国汽车报网2740
核心提示:智能驾驶的开发,要从初心出发,它的核心价值在于两点:安全和自由,长安汽车智能化研究院副总经理梁锋华在2011中国汽车产业发
        “智能驾驶的开发,要从初心出发,它的核心价值在于两点:安全和自由,”长安汽车智能化研究院副总经理梁锋华在2011中国汽车产业发展(泰达)国际论坛分论坛-数智论坛上发言指出。在他看来,行业里正在进行的智能驾驶开发,大部分的目的是正确的,即围绕着“安全”和“自由”两大课题展开,但是仍然有很多智能驾驶开发需要进一步向智能驾驶的真正核心——驾驶收敛。

 

梁锋华进一步指出,智能驾驶未来毫无疑问具有非常广阔的前景,包括乘用车、物流,客运接驳。而且智能驾驶在不同的等级有不同的应用场景,整个场景也是持续、快速扩展的过程,其中最关键的是,乘用车是智能驾驶里面体量最大的,而且也是未来智能驾驶难度最大的领域。

 

  • 加强智能交互认证,完善相关标准建设

 

在智能驾驶技术发展过程中,智能交互技术至关重要,即是通过跨媒体感知、机器学习和认知计算等技术,构建与实体世界统一的智能表达与学习方法,增强机器的智能化呈现,促进人机共融。如果交互是人类社会形成共同认知的基础,那么智能交互就是人机行为协同的重要保障。

 

北京工业大学教授、中国人工智能协会副秘书长马楠直言:“人工智能是无人驾驶的核心技术,自主驾驶+智能交互,能够使无人驾驶车成为可交互的轮式机器人。我们希望通过加快搭建人车路协同无人驾驶交互认知组成及基础架构,设计专门的车体语言,开发基于时空特征的连续手势识别,开展图像与点云数据信息融合等方式,加强智能交互技术发展,针对复杂场景、动态环境的感知能够实现更高的信息感知和智能交互,使无人驾驶车更懂得人情世故,能交互、会学习、可信任。”

 

中国汽车研究中心有限公司汽车标准化研究所所长王兆则指出,智能网联汽车已经进入了一个产业化发展的新阶段。目前的工作重点和产业关注重点正慢慢从测试示范向商业化应用过渡,各国政府都在加速构建智能网联汽车相关的法律法规监管体系,智能网联汽车的标准体系建设已经是当前非常重要的课题。下一步的工作还是要推动多层次、多类型的标准协同联动,共同服务产业健康发展新格局,开展一系列强标的制定,持续推进智能网联汽车标准体系修订与完善,提升和保证汽车的安全性,充分发挥推荐性国家标准和行业标准的指导作用,促进产业的健康发展。

  • 实现乘用车和商用车的产业化自由

 

 

目前智能网联汽车正迎来新一轮黄金增长期,高算力芯片、人工智能智能传感器等基础关键技术逐一突破,市场潜力逐渐释放,产业链日渐完善,产品向应用转化的速度加快,推动汽车向智能生活终端转变。

 

“我们认为,自动驾驶政策进入一个新阶段,智能纯电技术为行业开启智能纯电二次革命,下一代的变革进阶,将让用户体验从‘纯电束缚’到‘智能纯电自由’”,广汽埃安新能源汽车有限公司副总经理席忠民在大会上判断,“二次革命必然带来一些新能源市场的分化。未来5年,新能源汽车将不断向头部聚集,我们预测,2023年新能源汽车市场会出现一个分水岭,市场会经历一个分化。第二个预判是2025年自动驾驶的普及率比现在更高,而且会出现L4级的小批量试运行。要实现这一目标,未来市场必然会形成两大竞争态势,一个是产品+生态,技术变革必然会带来三大生态创新发展,即电+电池的可持续能源网络生态,L4级的自主运营+平台运营的智能出行生态,网联的商业软件定义汽车生态。第二个竞争是科技+成本,必须要有前瞻性的开发和科技、整合供应链的能力,才能支撑产品在整个市场具有竞争力。”

 

除了乘用车的产业化应用,上海交通大学教授、汽车动力智能控制国家工程研究中心副主任殷承良提出,要加强商用车自动驾驶作为国家战略支撑的产业化应用,大力向西北地区拓展。“在国家战略上,交通强国纲要把智能网联汽车推到一个新的高度。实际上商用车的发展要与整个国家级产业链相结合,商用车的用途不仅仅是作为交通工具,更承担了生产、基建、运输等商用用途。西北地区地广人稀、储能丰富,商用车自动驾驶将在那里获得更高的使用价值。从更宏观层面来看,国与国、城市与城市之间的交通要道是更重要的资源,主干道作为整个国家战略的重要枢纽节点,也承担国家经济发展的重要责任。下一步,随着自动驾驶技术的发展,卡车列队等方式也会随之成熟,拥有更加广阔的现实的应用场景,如中蒙跨国货运物流等。”

 

  • 兼顾安全和体验是前提,要做好迭代验证工作

 

“兼顾好安全和体验,毫无疑问是智能驾驶真正实现商品化的关键前提。”梁锋华指出,“智能驾驶面临非常多的挑战,如何定义安全是首要课题。智能驾驶将来面临的环境应该是非常复杂多变的,给安全定义和设计造成极大的挑战,我们一直希望能给出这个问题的答案。未来智能驾驶的安全到底做到什么样的程度才能满足需求,目前存在很多讨论,有人认为要达到人类驾驶安全性一千倍以上,有人认为四到五倍即可……但是毫无疑问,智能驾驶被人类社会接受,就意味它一定要比人类的智能驾驶安全提升一个相当数量级,这是真正实现产业化应用的基础。”

 

智能驾驶在快速迭代,但是智能驾驶要验证的场景在覆盖度方面有特别高的要求,企业很难实现每次版本迭代,都要全场景验证。如何打造一个能够快速实现全环节、全场景、全流程的安全验证体系就显得尤为重要。“目前来看,多支柱法等,都是将来要实现安全方面快速验证的基础,仿真方面,未来可能会达到98%、99%以上的验证里程,甚至上亿公里。验证的核心还是场景的覆盖,通过大规模的仿真,包括基于超算力的计算力取得的仿真,获得大量数据,是未来智能驾驶重要的验证基础。”梁锋华说。

 

梁锋华介绍,长安汽车在智能驾驶布局的时间非常长,到2018年,长安汽车正式发布了“北斗天枢”计划,核心就是从传统汽车制造企业向智能低碳出行科技公司转型。长安在2021年科技生态大会上首次提出了新汽车、新生态,向智能低碳出行科技公司进一步加速转型。在智能驾驶方面,长安不断突破技术,搭载等级随之提升,已经达到达到L2级以上的水平,2025年顺利突破L4级别。

 

值得一提的是,长安汽车在2022年8月29日,正式发布了全新的智能品牌——诸葛智能,包括诸葛交互、诸葛智驾、诸葛生态三方面。智能驾驶方面主要围绕着安全、高效和舒适三大体验。

 

梁锋华强调,智能驾驶安全可靠毫无疑问是智能驾驶最关键的基础,未来长安也将继续构建高质量、高安全、高可靠性的软件开发和验证体系,持续打造领先的安全保障能力。

 
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